دوره آموزشی داده های حجیم (کلان داده)

0
134

دوره آموزشی کلان داده (داده های حجیم) فصل اول

مشخصات دوره

آیا علاقه مند به افزایش دانش خود در مورد کلان داده ها هستید؟ این دوره برای افراد تازه وارد علوم داده است، برای افرادی که علاقه مندند درک کنند که چرا عصر داده های حجیم به نتایج بزرگی رسیده است. این دوره برای کسانی است که می خواهند با اصطلاحات و مفاهیم اصلی کلان داده، مشکلات این حوزه، برنامه ها و سیستم های کاربردی آن آشنا شوند. مطالب این دوره همچنین برای کسانی مفید است که می خواهند در مورد چگونگی سودمند بودن داده های حجیم در مشاغل یا حرفه خود بیاندیشند. در این پست اولین فصل از این دوره آماده شده که “مقدمه‌ ای بر داده های حجیم” نام دارد.

 

مدت زمان دوره: حدود 5 ساعت فیلم آموزشی به همراه کلیه اسلایدها

فرمت دوره: فیلم آموزشی به زبان انگلیسی روان، با فرمت mp4 و زیرنویس انگلیسی

حجم پکیج دوره: 1 گیگابایت

توضیحات دوره

در پایان این دوره ، شما می توانید:

* چشم انداز کلان داده ها، شامل نمونه هایی از مشکلات داده های بزرگ دنیای واقعی از جمله سه منبع اصلی آن شرح دهید: افراد، سازمان ها و حسگرها.

* داده های کلان داده را توضیح دهید (حجم ، سرعت ، تنوع ، صحت ، اعتبار و ارزش) و اینکه چرا هر کدام روی جمع آوری داده ها ، نظارت ، ذخیره ، تجزیه و تحلیل و گزارش تأثیر می گذارند؟

* با استفاده از یک فرایند 5 مرحله ای ، ساختار مورد نظر خود را از داده های حجیم دریافت کنید.

* مشکلات داده های حجیم را مشخص کنید و درک کنید که چگونه قادر به بازگرداندن مشکلات داده های حجیم به عنوان سؤالات مربوط به علوم داده هستید.

* با استفاده از Hadoop برنامه ای را نصب و اجرا کنید!

* و…

این دوره برای کسانی که در علوم داده جدید هستند. نیاز به هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی لازم ندارد.


دکتر ایلکای آلتینتز، مدیر ارشد علوم داده در “مرکز ابرکامپیوتر دانشگاه سن دیگو”


دکتر آمارنا گوپتا، مدیر آزمایشگاه پردازش پیشرفته در “مرکز ابرکامپیوتر دانشگاه سن دیگو”

پیش نمایش دوره

سرفصل مطالب:

  • مقدمه
  • ویژگیهای کلان داده
  • اصول سیستمها و برنامه نویسی داده های حجیم
  • و …

دانلود مستقیم برای کاربران ویژه سایت:


تنها اعضای ویژه به این محتوا دسترسی دارند -> عضویت ویژه چیست؟

رمز فایل فشرده: www.mycomlife.com

لینک خرید محصول به صورت پستی: به زودی
تمامی فایل های فشرده این دوره دارای 5 درصد ریکاوری می باشند. این ویژگی باعث می شود تا مشکل اکسترکت فایل ها به صفر برسد. برای استفاده از این ویژگی اگر در زمان اکسترکت خطایی دریافت کردید، به وسیله نرم افزار Winrar به محل ذخیره فایل ها مراجعه کنید و بعد از انتخاب تمامی پارت ها دکمه Repair در بالای نرم افزار را فشار دهید. سپس آدرس محل ذخیره پارت های جدید را انتخاب نمایید، بعد از آن به محل ذخیره جدید مراجعه نمایید و فایل های جدید را اکسترکت نمایید.